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AMD7nmVega20为深度学习优化V

发布时间:2020-02-15 17:17:49

AMD 7nm Vega 20为深度学习优化:Vega 12或接班北极星

在LLVM(一个被广泛使用的开源编译器框架)的新补丁中,泄露了AMD Vega 20和Vega 12两个GPU核心。

图为Vega 64

其中Vega 20我们已经了解到,基于台积电7nm工艺打造,首发产品是MI25加速卡,用于对AI场景中机器深度学习能力进行加速,年底前推出。

LLVM的新补丁证实,Vega 20(GFX906)将支持fdot2, sdot2, ot4, ot8, udot8等七种指令集。

Vega 20此前还现身了3DMark 11,显示其具备速度高达1250MHz的HBM2显存,容量为32GB

。其它参数包括4096颗流处理器,支持PCIe 4.0,功耗在150~300W之间。

至于Vega 12核心,坦率来说没有更进一步的信息来厘定其层级,有说法是取代Polaris(北极星)的主流级别产品。

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